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卷积神经网络cnn公式

时间：2025-04-19 14:06:37 来源：互联网作者：

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卷积神经网络（CNN）公式推导_cnn公式推导-CSD2018年3月8日 · 本文介绍了卷积神经网络（CNN）的参数求解过程，包括卷积层和subsampling层的残差、梯度、权重和偏置的计算公式，并给出了例子和matlab代码。文章基于文献 [1]的论文，适合机器学习和深度学习的学习者参更多内容请查看https://blog.csdn.net/hujunyin/article/details/79489034

卷积神经网络（CNN）的概念、经典算法、Python 3 天之前 · 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种专门用于处理具有类似网格结构的数据的深度学习模型，尤其适用于图像数据。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/1895908250270024825

[机器学习复习笔记] CNN 卷积神经网络2023年11月5日 · 卷积神经网络的卷积本质上是一种spatial filter，是互相关运算。简单地说，在机器学习中，卷积核不进行翻转；在数学中，卷积核需要进行翻转。 2. LeNet-5 模型. 令输入矩阵 I 的大小为 (H, W)，滤波器（卷积核）的大更多内容请查看https://www.cnblogs.com/MarisaMagic/p/17810145.html

卷积神经网络CNN的原理（二）－－－公式推导本文介绍了卷积神经网络CNN的基本概念和公式推导，包括卷积层、池化层、神经网络、卷积和反向传播等。文章还提供了参考文档和作者的联系方式，适合对CNN感兴趣的读者学习和参考。更多内容请查看https://www.cnblogs.com/dylancao/p/9822213.html

机器学习算法之——卷积神经网络 (CNN)原理讲解2022年3月21日 · 简而言之，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家Yann LeCun，目前在Facebook工更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/156926543

腾讯云卷积神经网络（CNN）的数学原理解析-腾讯云开发 2024年4月1日 · 本篇主要分享卷积神经网络（CNN）的数学原理解析，会让你加深理解神经网络如何工作于CNNs。出于建议，这篇文章将包含相当复杂的数学方程，如果你不习惯线性代数喝微分也没事，目的不是记住这些公式，而是对下更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2404043

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