本项目要解决的问题有以下几点： 1. 在用摄像头拍摄的图像中如何找到人脸所在的区域； 2. 如何将找到人脸所在的区域在图像中分割出来； 3. 分割出来的图像大小不一，如何将所有的图像对齐到同一尺度； 4. 对齐后的图像数量较多、维度较大如何提取人脸图像的特征； 5. 如何对所有的人脸进行分类； 6. 如何将所有的功 展开拟达到目标在系统最初使用时，通过采集使用者的姓名信息、多张多角度的人脸信息以生成分类器的训练样本，在生成分类器后，通过摄像头实时采集人脸信息，通过读取IC卡获取姓名信息，经由系统进行识别，如 展开拟采用技术手段、方法为了解决以上问题，达到以上目标，本项目基于MATLAB环境编写算法进行人脸检测，分类，识别。通过MATLAB与硬件进行通讯，实现对电磁锁的控制。对于人脸的检测拟采用MATLAB自带的算 展开系统功能划分与定义图像采集人脸识别系统最前端的是图像采集设备，该设备采集图像作为图像处理的材料。采集到的图像数据可以是连续的视频也可以是静态的图片。为减小工作难度，本项目使用的图像数据是基于电脑自带标准CCD摄像头采集的静态图像，可多次采集。 展开系统方案设计本设计利用MATLAB环境实现人脸识别，其中涉及到图像的采集，人脸检测，图像预处理，特征提取，分类器生成和人脸识别几个过程。 1. 图像获取 本项目主要应用电脑自带的摄像头采集图像，在需要时也可选择与电脑适配的USB镜头。。 2. 人脸的检测 本项目使用MATLAB自带的算法进行人脸检测。 3. 图像预处理 本项目使用MATLAB中C o m p u t e r 展开更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_39816905/article/details/104233872
