服务器创建自己的环境 |
| 时间：2024-12-20 13:20:12 来源：互联网 作者： |
AI导航网，AI网站大全，AI工具大全，AI软件大全，AI工具集合，AI编程，AI绘画，AI写作，AI视频生成，AI对话聊天等更多内容请查看 https://aiaiv.cn/
科研第一步：实现Linux服务器上创建python虚拟环境第一次写博客，想通过写博客的方式记录下自己研究生阶段的学习，回答标题，进入实验室之后，如果需要经常在github上跑别人的代码或者baseline的时候，基于现在的AI大多由python实现，但是在跑实验的时候由于python版本和tensorflow以及keras等各类库不兼容问题的时候很是头痛，因此我们需要实现快速构 展开如何实现1.查看服务器上linux的版本以及GPU信息，使用如下指令:2. 根据系统版本及GPU型号寻找合适的显卡驱动并下载安装NVIDIA显卡驱动安装网址linux安装指令 展开pytorch安装总结至此，我们完成了在linux服务器上面搭建一个虚拟环境，并且可以 展开更多内容请查看https://blog.csdn.net/fs1341825137/article/details/109681541
了解你用的服务器和GPU。cat /proc/version。lspci | grep -i nvidia。安装anaconda。点这里，找到最新的适合linux服务器的。右键，然后复制链 ，搭建自己的环境。准备工作算是做好了，现在开始搭建自己的环境。首先 ，使用自己的环境。通过conda activate name来使用自己创建的环境，我之 ，测试一下。我先pip install opencv-python。把opencv装上。没有问题（除 请在 blog.csdn.net 查看完整列表更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_37924224/article/details/119329976
|
|
|
|
