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在服务器配置自己的环境

时间：2024-10-30 12:31:02 来源：互联网作者：

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对于一个研发来说，真的是有需求才会有进步。自学什么的，根本不存在。被安排要在服务器上训练自己的模型连，这才开始学如何搭建自己的python环境。这篇文章参考《科研第一步：实现Linux服务器上创建python虚拟环境》：https://blog.csdn.net/fs1341825137/article/details/109681541 展开开始行动https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ana点这里，找到最新的适合linux服务器的。我复制的是https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anawget 展开结束语太不容易了，都看到这了就点个赞和关注咯。如果有不清楚的地方，可以留言或者私信我。感谢各位咯。展开来自 CSDN内容开始行动结束语查看所有章节更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_37924224/article/details/119329976

Linux服务器登录、环境配置和使用（个人总结版_纯 2024年1月4日 · 本文介绍了服务器的基础知识和使用步骤，包括通过Xshell和Xftp连接与文件传输，详细讲解了在Linux服务器上安装Anaconda，创建环境，配置PyTorchGPU版本的过程，以及解决常见问题的方法，适合深度学习初学者更多内容请查看https://blog.csdn.net/SDsqx6/article/details/130058821

服务器环境搭建--包含本地创建及Anaconda创建（ 2024年4月7日 · 在本文中，我们将深入探讨如何使用PyCharm与远程Linux服务器上的conda/python环境协同工作，以便在本地机器上进行开发而无需直接在服务器上运行代码。PyCharm是一款强大的Python集成开发环境（IDE），它提供了更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_48348861/article/details/135471265

实验室Linux系统服务器 Pytorch环境搭建用命令nvidia-smi查看自己服务器显卡的CUDA版本和驱动版本确定对应的Pytorch版本，进入 Pytorch官网，找到对应版本下载对应的命令行，根据自己本身情况改动。由于Pytorch官网的服务器在国外，下载非常慢，更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/417279521

VS Code远程连接服务器+服务器pytorch环境配置全流程最近需要使用实验室的服务器资源，实现了从0开始全流程配置服务器，包括ubuntu服务器的SSH配置，SFTP配置，以及vscode编辑器的远程连接，还有pytorch环境的配更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/676639908

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