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土壤质地类型图

时间：2024-11-25 12:42:07 来源：互联网作者：

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全国30m土壤质地数据、土壤PH、有机质、土壤理化性质最近更新了全国1：10万（30m）精度土壤数据集，包含了土壤类型、土壤质地、土壤有机质、PH值、土壤深度、氮磷钾等理化性质数据集。土壤属性数据库数据项简述：由中国科学院南京土壤研究所展开马里兰大学数据集UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵，用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集。展开MCD12Q006 MODIS Land Cover Type时间范围：2001-2020，MCD12Q1 V6 产品每年提供来自六种不同分类方案的全球土地覆盖类型。它是使用 MODIS Terra 和 Aqua 反射率数据的监督分展开中科院资源环境数据中心给大家免费提供下载的是1km 栅格数据，另外有100米栅格、30米栅格和矢量数据 3种类型。展开IGBP（国际地圈生物圈计划）在大多的重要的、普遍使用的陆地数据集、土地覆盖数据不能满足一致的、长期的。如今的全球土地覆盖数据不管是在满足全球变化研究的须要方面,还是在满足各国或国际可行的资源管理规划方面都是不足的。在1992年法国图卢兹召开展开更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/463380431

数据分享：中国土壤类型空间分布数据（附下载方法 2023年12月20日 · 基于1995年土壤普查数据，该文章介绍了中国土壤类型的空间分布数据，包括12土纲、61土类和227亚类，以Shp和Tiff格式提供，1km空间分辨率，可用于科学研究。数据可通过数字地球开放平台按需下载。中国土壤类更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_41325092/article/details/135113632

时空三极环境大数据平台中国高分辨率国家土壤信息网格基本属性数据集（2012021年11月30日 · 基于近年“我国土系调查与《中国土系志》编制项目”获得的5000多个代表性土壤剖面样点，采用预测性土壤制图范式，利用地理信息与遥感技术对成土环境条件进行精细刻画和空间分析，研发自适应深度函数拟合方法，更多内容请查看http://poles.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/e1ccd22c-348f-41a2-ab46-dd1a8ac0c955/

CSDB土壤专题图数据: 根据全国土壤普查数据汇总得到64幅1：100万土壤图，建立了1:100万土壤空间数据库，可以检索我国主要土壤类型分布、面积、土壤分类名称和典型剖面。更多内容请查看http://vdb3.soil.csdb.cn/extend/jsp/introduction

中国科学院南京土壤研究所中国土壤信息系统----中国科学院南京土壤研究所全国土壤基本属性图系列共计9种，其中1:1400万的图件包括粘粒矿物图、侵蚀土壤分布和分区图及土壤侵蚀点图、土壤利用现状和分区图、成土母质类型图、酸碱度图和质地更多内容请查看https://www.issas.ac.cn/kxcb/zgtrxxxt/

土壤数据合集：全国各省土壤类型分布矢量数据+中 2023年4月10日 · 中国土壤质地空间分布数据是根据1：100万土壤类型图和第二次土壤普查获取到的土壤剖面数据编制而成，是根据砂粒、粉粒、黏粒含量进行土壤质地划分。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/620764372

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地理遥感生态网全国土壤类型分布数据-地理遥感生态网全国土壤类型数据采用了传统的“土壤发生分类”系统，基本制图单元为亚类，共分出12土纲，61个土类，227个亚类。土壤属性数据库记录数达2647条，属性数据项16个，基本覆盖了全国各种类型土壤及其主要属性特征。更多内容请查看http://www.gisrs.cn/infofordata?id=60c5d59c-7008-4ff8-a848-4291b149eeba

土壤科学数据中心土壤科学数据中心中国高分辨率国家土壤信息格网基本属性 2022年2月18日 · 本数据集是全国范围的基本土壤物理和化学属性的高分辨率空间分布图，包括pH (H2O)值、有机碳含量、有机碳密度、阳离子交换量、全氮含量、全氮密度、全磷含量、全磷更多内容请查看http://soil.geodata.cn/ztsj.html

国家冰川冻土沙漠科学数据中心基于世界土壤数据库（HWSD）的中国土壤数据集 2020年12月31日 · 采用的土壤分类系统主要为FAO-90。 T_ECE: Real (电导率)。其中以T_开头属性字段表示上层土壤属性（0-30cm），以S_开头属性字段表示下层土壤属性（30-100cm）。具体属性值代表何意义请参考文件夹下说明文更多内容请查看https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/a948627d-4b71-4f68-b1b6-fe02e302af09

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