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时间：2025-03-12 12:51:08 来源：互联网作者：

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csdn.netDeepSeek本地部署+WebUI可视化+数据投喂训 2025年2月9日 · 到这里数据投喂训练AI就完成啦，有需求的完全可以自己搭建一个智能知识库出来。最后，本地部署和在线使用各有利弊，本地对GPU配置要求较高，但运行稳定，不受网速影响，还可以训练自己专属的大模型。更多内容请查看https://deepseek.csdn.net/67ab1bb179aaf67875cb9528.html

AI大模型 | 如何给本地部署的DeepSeek投喂数据，让他更懂 2025年2月24日 · 接下来就教大家具体的操作：一、DeepSeek本地部署二、WebUI可视化三、数据投喂训练AI**1、安装Ollama**首先我们需要安装Ollama，它可以在本地运行和管理大模型。更多内容请查看https://blog.csdn.net/star_nwe/article/details/145830893

搬主题DeepSeek满血版本地搭建部署+搭建知识库+智能体 2024年1月15日 · 本地部署后，DeepSeek 无需联网即可直接运行，彻底解决了在线服务的延迟和宕机问题。而且安全更适合一些工作人员。就算部署好了，如何喂数据，搭建一个属于自己的知识库怎么做呢？这次搬主题分享一下DeepSeek 更多内容请查看https://www.banzhuti.com/deepseek-localhost-install.html

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知乎我们根据不同的文件格式，来谈谈投喂的具体方法。首先，投喂区分为：网页端的投喂和 api 的投喂。其中 ai.com 是我们最常使用的场景，而 api 涉及部署、开发，在这次分享不讨论 api 的更多内容请查看https://www.zhihu.com/question/599586527

腾讯云3分钟学会给deepseek投喂数据训练模型！打造专属AI小助理2025年2月20日 · 在上一篇博客中，我们已经安装了Ollma和Page Assist（如果没有安装请看上一篇花5分钟进行安装），这时候我们就可以给deepseek投喂数据了，让它更好的为我们自己服更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2498322

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