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时间：2025-03-08 11:35:37 来源：互联网作者：

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知乎概览项目背景一、收集数据训练模型二、下载模型并转换三、用Python编程完成模型推理四、用mind积木编程完成模型推理五、总结与展望" 探索前沿：将AI带入课堂！今天，我们分享一篇文章，它详细讲述了如何在网页环境中训练和部署人工智能模型。通过实用的TensorFlow.js教程，我们一起学习如何构建图像分类模型，然后将其转化为适用于各种硬件的ONNX格式。此外，文章还介绍了使用XEduHub和BaseDeploy库实现模型推理的简便方法。无论你是AI初学者还是编程老手，这篇文章都将为你开启AI应用的新视在zhuanlan.zhihu.com上查看更多信息更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/680949266

从零到一：打造属于你的AI智能体，支持本地部署2025年1月20日 · 今天，我将向大家介绍一款全新的AI工具——DeepSeek，它将彻底打破传统AI服务的束缚！通过本地部署DeepSeek，你可以轻松打造一个属于自己的私人AI助手，解决你的所有问题！一、什么是DeepSeek？更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_47201270/article/details/145267980

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阿里云开发者社区动手实践：从零开始训练AI模型的全面指南-阿里云开发者社区2024年7月14日 · 本文旨在为初学者提供一个清晰、实用的指南，带领大家从零开始，了解并实践如何训练一个人工智能模型。我们将以一个简单的线性回归任务为例，逐步深入，探讨数据更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/1566925

百家号如何打造智能AI？AI模型训练的完整流程2025年1月30日 · AI训练涉及数据收集、预处理、模型选择、训练、评估、优化及部署，需数据、算法、计算力结合，面临数据质量、资源成本等挑战，入门可学基础知识、实践项目或成为AI 更多内容请查看https://baijiahao.baidu.com/s?id=1822660697075663922

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