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| 时间:2025-01-25 11:43:32 来源:互联网 作者: |
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Hugging Face 开源的无代码模型训练 AutoTrain(AutoTrain Advanced)是Hugging Face推出的开源无代码平台,能简化最先进模型的训练过程。支持用户无需编写代码即可创建、微调和部署自己的AI模型,只需上传数据即可训练自定义机器学习模型。更多内容请查看https://ai-bot.cn/autotrain/
ModelScope 魔搭社区魔搭社区2 天之前 · 魔搭大模型训练推理工具箱,支持LLaMA、千问、ChatGLM、BaiChuan等多种模型及LoRA等多种训练方式。 The LLM training/inference framework of ModelScope community, Support various models like LLaMA, Qwen, ChatGLM, Baichuan and others, and training 更多内容请查看https://www.modelscope.cn/home
梳理一下目前所有的开源大模型,免费在本地部署,打造自己 2024年12月27日 · 其语言模型部分基于 ChatGLM-6B,具备 62 亿参数,同时图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。 用途:主要用于处理包含图像、中文和英文的多模态信息,实现图文并茂的对话交互,可应用于图像描述生成、图文问答、 更多内容请查看https://blog.csdn.net/m0_48891301/article/details/144778652
ai-nav.netAutoTrain – Hugging Face 开源的无代码模型训练 2025年1月15日 · AutoTrain(AutoTrainAdvanced)是HuggingFace推出的开源无代码平台,能简化最先进模型的训练过程。支持用户无需编写代码即可创建、微调和部署自己的AI模型,只需上传数据即可训练自定义机器学习模型。AutoTrain更多内容请查看https://ai-nav.net/2463.html
wisemodel.cn始智AI-wisemodel-中立开放的AI开源社区始智AI wisemodel.cn社区将从打造中国版huggingface开始,逐步建设成huggingface之外最活跃的中立开放的AI开源社区,汇聚模型、数据集等AI开源技术资源,并在此在打造新一代AI基础设施服务平台,为AI产业发展提供有力的平台支撑,让AI更简单,促进AI开源更多内容请查看https://wisemodel.cn/
阿里云开发者社区AutoTrain:Hugging Face 开源的无代码模型训练平台 AutoTrain(AutoTrain Advanced)是 Hugging Face 推出的开源无代码平台,能简化最先进模型的训练过程。 支持用户无需编写代码即可创建、微调和部署自己的 AI 模型,只需上传数据即可训练自定义机器学习模型。 AutoTrain 提供简单的界面,支持用户无需编 更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/1642353
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aibook.ren一览AI开源列表,业界排行前面的都帮你列全了 想学习大语言模型 (LLM),应该从哪个开源模型开始? Llama 3 26.5K. Llama-3共有80亿、700亿两种参数,分为基础预训练和指令微调两种模型。 开源地址:GitHub. 介绍/使用. DBRX 2.5K. 基准测试上超过了 GPT-3.5,并在质量上可与 Gemini 1.0 Pro 和 Mistral 更多内容请查看https://aibook.ren/archives/ai-open
2024 年最值得尝试的 8 个 AI 开源大模型 如果要将 LLM 按照是否开源来划分的话,那么, OpenAI 的 ChatGPT,Google 的 Gemini 这一类就属于闭源模型,也可以说是专有的 LLM,用户并不能深入到模型层面去使用,而是只能在基于模型的聊天应用层 更多内容请查看https://blog.csdn.net/Everly_/article/details/143183486
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