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时间：2025-01-22 13:13:27 来源：互联网作者：

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英伟达推出的生成式世界基础模型平台 | AI工具集Cosmos是英伟达推出的生成式世界基础模型平台，旨在加速物理人工智能（AI）系统的发展，特别是在自动驾驶和机器人领域。Cosmos能接受文本、图像或视频的提示，生成高度仿真的虚更多内容请查看https://ai-bot.cn/cosmos/

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NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com › zh-cn › blog › advancingNVIDIA Cosmos World 基础模型平台助力物理 AI 进步随着机器人和自动驾驶汽车的发展，加速物理 AI 的发展变得至关重要，而物理 AI 使自主机器能够感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。这些系统的核心是世界基础模型 (WFMs)，即更多内容请查看https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/advancing-physical-ai-with-nvidia-cosmos-world-foundation-model-platform/

NVIDIA 英伟达中国官方博客https://blogs.nvidia.cn › blog › nvidia-launches-cosmosNVIDIA 推出加速物理 AI 开发的 Cosmos 世界基础模型平台预测与“多元宇宙”模拟：使用 Cosmos 和 Omniverse 生成 AI 模型所有未来可能实现的结果，以便帮助其选择最佳和最准确的路径。先进的世界模型开发工具构建物理 AI 模型需要数更多内容请查看https://blogs.nvidia.cn/blog/nvidia-launches-cosmos-world-foundation-model-platform-to-accelerate-physical-ai-development/

谷歌DeepMind推出的最新一代基础世界模型 | AI工具集Genie 2是DeepMind推出的新一代大规模基础世界模型，能仅凭一张图片生成长达1分钟的可交互3D游戏世界。 Genie 2能模拟出物体交互、角色动画、物理效果等复杂动态，支持用键盘和鼠更多内容请查看https://ai-bot.cn/genie-2/

aisharenet.comGenesis：开源生成式物理引擎，实现基于真实物理的4D 2024年12月20日 · Genesis 是一个为通用机器人和具身 AI 学习设计的生成性物理世界。它提供了一个统一的仿真平台，支持多种材料和物理现象的模拟。 Genesis 旨在通过结合生成性 AI 和更多内容请查看https://www.aisharenet.com/genesis/

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NVIDIA 英伟达中国官方博客NVIDIA 面向物理 AI 开发者社区开放 Cosmos 世界基础模型NVIDIA Cosmos 是一个用于加速物理 AI 开发的平台，推出了一系列世界基础模型 ——可以预测和生成虚拟环境未来状态的物理感知视频的神经网络，以帮助开发者构建新一代机器人和自动 softwo软件窝更多内容请查看https://blogs.nvidia.cn/blog/cosmos-world-foundation-models/

GitHub本项目是以斯坦福开源项目 " Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior." 为基础，进行的魔改、汉化、优化与移动端适配开发，主要包含生成式多智能体的模拟仿真环境和对应的前端展示。此外，我们也保留了斯坦福原更多内容请查看https://github.com/Turing-Project/SimAIWorld

NVIDIA 英伟达中国官方博客https://blogs.nvidia.cn › blog › nvidia-expands-omniverseNVIDIA 通过生成式物理 AI 进一步扩展 Omniverse拉斯维加斯—CES—太平洋时间 2025 年 1 月6日— NVIDIA 今日宣布推出多个生成式 AI 模型和蓝图，将 NVIDIA Omniverse ™一体化进一步扩展至物理 AI 应用，如机器人、自动驾驶汽车和更多内容请查看https://blogs.nvidia.cn/blog/nvidia-expands-omniverse-with-generative-physical-ai/

InfoQ 写作社区深度解读英伟达最新世界基础模型Cosmos：用AI数据训练AI 2025年1月13日 · AI 的下一个杀手级爆点是什么？刚刚落幕的 CES 上，英伟达 CEO 黄仁勋给出的答案是物理 AI。但何谓物理 AI，通俗来说，就是世界模型，CES 上，基于 200 万小时的视更多内容请查看https://xie.infoq.cn/article/44884abae5ee68dcb2ddb25ce

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