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国家地球系统科学数据中心新冠疫情主题库-国家地球系统科学数据中心2022年1月7日 · 疫情大事记 为了保证您能获得更好的浏览体验，建议使用 Chrome浏览器 ！ 数据来源说明：国内疫情数据来源于国家卫健委和各省级卫健委的通报信息。更多内容请查看http://www.geodata.cn/sari2020/web/index.html
清华大学学报（自然科学版）基于机器学习的新冠肺炎疫情趋势预测方法2023年6月18日 · 为了能够同时预测疫情的确诊人数和实际感染规模，本文提出了基于机器学习的三步预测模型 (three-step prediction model based on machine learning, TSPM-ML)，如 图 1 更多内容请查看http://jst.tsinghuajournals.com/article/2023/4334/20230618.htm
清华大学计算机科学与技术系助力战“疫” 人工智能研究院彰显科技硬核力量2020年3月18日 · 人工智能研究院知识智能研究中心利用AI+大数据技术研发上线了“AMiner疫情专题”，内容包括新冠肺炎疫情趋势预测、高关注度专家学者分析、新冠肺炎学术成果时间线等。 此外，为了帮助公众更好地获取权威、准确的疫 更多内容请查看https://www.cs.tsinghua.edu.cn/info/1148/3865.htm
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199IT大数据导航新冠肺炎疫情数据-199IT数据导航网站--Hao.199it.com2022年5月6日 · 大数据导航，以大数据产业为主，大数据工具为辅，给用户提供一个更加快速找到大数据相关的工具平台。更多内容请查看https://hao.199it.com/ncov.html
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wenge.com新冠肺炎疫情趋势分析与预测_中科闻歌-解析复杂数据，AI 2020年2月7日 · 面对大众普遍关心的热点问题，中科闻歌认知计算团队通过整理数据，构建分析和预测模型，给出新冠肺炎疫情趋势分析与预测，近日上线到闻海直播平台。更多内容请查看https://www.wenge.com/content/details_53_1858.html
机器之心北航计算机智慧城市组推出全球疫情预测网站 | 机器之心2020年4月7日 · 全球疫情分析预测可视化服务（网址：http://covid19-report.com/#/）是由北京航空航天大学计算机学院智慧城市课题组（BIGSCity）开发，主要分为3个栏目：全球新冠肺炎疫 更多内容请查看https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-04-07-17
embedded-ai.org疫情传播预测分析2020年4月27日 · 我们在模型中引入了一个人员聚集度指标m，相比人口流动及出行强度，该指标更能综合反映政府的管控力度，因为人员聚集度越高，病毒的传染力就越强，而管理力度越 更多内容请查看https://ncov.embedded-ai.org/
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